4 votos

Cómo instalar Shotwell con detección de rostros en Bionic Beaver 18.04 LTS

Estoy realizando la transición de Google Fotos y me gustó mucho Shotwell. Sin embargo, la detección de la cara/tipo de reconocimiento es muy importante para mí, porque de cómo puedo administrar mis fotos. He visto este post en el blog que aparentemente muestra cómo hacerlo, pero es muy vaga de la OMI ya que yo no soy precisamente una experta en esta área. He intentado hacer la meson build , pero había un montón de dependencias que he instalado manualmente (tal vez no iba a hacer eso?) y uno de ellos desordenado mi sistema apt (me terminó de fijación mediante la eliminación de todos los demás programas en el Software de la aplicación y haciendo un dist-upgrade, que eliminó los paquetes innecesarios y dependencias).

¿Existe un paso a paso guía para hacer esto? Me gusta mucho Shotwell pero yo debe tener la función de detección de cara (yo sé que está en beta, pero vi un video que lo demuestra).

(Sé que podría utilizar digiKam, pero yo realmente como Shotwell!)

3voto

Phil Perry Puntos 189

Esto es lo que podrías hacer:

 # Downloads will be our workspace
cd ~/Downloads

# prepare the terrain by removing unwanted divs
sudo apt remove shotwell gir1.2-gexiv2-0.11 -y
# install dependencies (takes about 30 mins to complete)
sudo apt install unzip meson valac libgphoto2-dev libgudev-1.0-dev \
libgee-0.8 libgtk-3-dev gir1.2-gexiv2-0.10 libgexiv2-2 libwebkit2gtk-4.0 \
libgstreamer1.0-0 libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev \
gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad \
gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc \
gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3 \
gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio libraw-dev build-essential \
build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm gfortran gstreamer1.0-tools \
libjpeg8-dev libpng-dev software-properties-common libjasper1 libtiff-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev \
libv4l-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgtk2.0-dev \
libtbb-dev qt5-default libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev \
libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev \
libavresample-dev x264 v4l-utils libprotobuf-dev protobuf-compiler \
libgoogle-glog-dev libgflags-dev libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev \
doxygen python3-dev python3-pip \
-y
# install one package via pip
sudo -H pip3 install -U pip numpy
# continue install now that pip deps are met
sudo apt -y install python3-testresources

# python virtualenv creation
cd
python3 -m venv opencv-4.1.0-py3
source ~/opencv-4.1.0-py3/bin/activate
# now install python libraries within this virtual environment
pip install wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib
# quit virtual environment
deactivate

# some post install
cd /usr/include/linux
sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev.h
cd ~/Downloads

# fulfill opencv 4.1 dependency by building from source
# this won't work yet, working off of :
# https://www.learnopencv.com/install-opencv-4-on-ubuntu-18-04/
sudo apt build-dep opencv
cd ~/Downloads
wget -O opencv-4.1.0.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
unzip -q opencv-4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=~/opencv-4.1.0-py3/lib/python3.5/site-packages \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j4
make install
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
# still need to move built binary to usable space and declare it system-wide

# No idea how to do DNN models
# !!!

# fulfill exiv2 0.27 dependency by building from source
sudo apt build-dep exiv2
cd ~/Downloads
wget https://www.exiv2.org/builds/exiv2-0.27.1-Source.tar.gz
tar xf exiv2-0.27.1-Source.tar.gz
cd exiv2-0.27.1-Source/
cmake .
make
sudo make install

# fulfill libgexiv2-dev 0.12 dependency by building from source
sudo apt build-dep libgexiv2-dev
cd ~/Downloads
wget http://ftp.gnome.org/pub/GNOME/sources/gexiv2/0.12/gexiv2-0.12.0.tar.xz
tar xf gexiv2-0.12.0.tar.xz
cd gexiv2-0.12.0/
meson build
cd build
sudo meson install

# final build of shotwell with face detection
sudo apt build-dep shotwell
cd ~/Downloads
wget https://gitlab.gnome.org/nma83/shotwell/
\-/archive/wip/faces/shotwell-wip-faces.tar.gz
tar xzf shotwell-wip-faces.tar.gz
cd shotwell-wip-faces
meson configure -Dface-detection=true
meson build
cd build
sudo meson install
 

Nota: mi publicación es WIP y se aceptarán modificaciones.

Actualización: estoy perdiendo la esperanza, no puedo descubrir cómo instalar OPencv y cómo obtener los modelos DNN mencionados de OpenFace.

3voto

Riyaad Azad Puntos 8

Esto es más de una solución, pero es posible obtener la función caras de trabajo en unos sencillos pasos de instalación de la Inestable flatpak de Shotwell (lo sé porque estoy feliz usando ahora mismo!).

Pasos:

  1. Instalar Flathub
  2. Ir a la oficial de Shotwell de la Construcción Y la Instalación de la página
  3. Haga clic en el botón que dice "Instalar Inestable"
  4. Copia la URL (link) de la página actual (después de hacer clic en el botón). A partir del momento de la escritura, el enlace es: "https://gitlab.gnome.org/GNOME/shotwell/raw/master/flatpak/org.gnome.Shotwell.unstable.flatpakref"
  5. El fuego de tu terminal y ejecute flatpak install https://gitlab.gnome.org/GNOME/shotwell/raw/master/flatpak/org.gnome.Shotwell.unstable.flatpakref (puede que necesite sudo derechos de administrador - al parecer no tiene que introducir mi contraseña de sudo - y usted tendrá que aceptar la instalación del sistema, escriba y)
  6. Espera... (la Paciencia es una virtud :-))
  7. Haga clic en el Mostrar las Aplicaciones de botón y haga clic en "(Inestable) Shotwell"
  8. Voila! Importación de imágenes, seleccione una imagen única, y tomar el sol en la gloria de su éxito - un nuevo "Caras" opción en la barra de abajo (Nota: Cuando he instalado la versión inestable, que se elimine la versión estable, así que ahora sólo tengo Inestable Shotwell - pero al menos no hay detección de la cara yay!!!)

Nota: por supuesto, ya que esta característica es todavía un WIP, Shotwell podría pensar que su cortina es una cara (o para el caso, su puerta), y no hay opciones obvias para escanear su biblioteca de fotos y etiquetar automáticamente las caras, pero bueno - al menos es lo que hay!

EnMiMaquinaFunciona.com

EnMiMaquinaFunciona es una comunidad de administradores de sistemas en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros sysadmin, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X